تیتر امروز

رضا صالحی‌امیری:سالیانه ۱۵ میلیارد دلار از کشور خارج می‌شود/ مساله،فرار نخبگان است نه مهاجرت/ با حجاب موافقم با اجبار نه
گفت‌وگوی دیدار در برنامه جامعه‌پلاس با وزیر پیشین فرهنگ و ارشاد اسلامی

رضا صالحی‌امیری:سالیانه ۱۵ میلیارد دلار از کشور خارج می‌شود/ مساله،فرار نخبگان است نه مهاجرت/ با حجاب موافقم با اجبار نه

جامعه پلاس در یکی دیگر از برنامه‌های خود میزبان رضا صالحی امیری، وزیر پیشین فرهنگ و ارشاد اسلامی بود؛ او از دلایل فرار نخبگان گفت و تاکید کرد که به همین دلیل سالیانه ۱۵ میلیارد دلار سرمایه از...
رفتار دوگانه با «زاکانی» و «نجفی»!
«دیدارنیوز» در گفت‌وگو با «نژادبهرام» خلاء شفافیت در شهرداری تهران را بررسی می‌کند:

رفتار دوگانه با «زاکانی» و «نجفی»!

یک سیاستمدار در واکنش به قرارداد مبهم شهرداری معتقد است که اگر نیروهای اصلاح‌طلب در راس مدیریت شهری بودند، رسانه‌های مخالف خیلی جدی به موضوع ورود می‌کردند.
کاشان، سرزمینی از جنس گل و گلاب

کاشان، سرزمینی از جنس گل و گلاب

روز جمعه، بیست و یکم اردیبهشت ماه، در واپسین روز‌های گلابگیری، وارد کاشان شدیم. یک روز آفتابی و دلچسب، همواره تصورم این بود که کاشان، همانند خیلی از شهر‌های ایران واجد تلفیق هر دو ویژگی سنت و...

ربات‌ها چگونه دانشمندان را فریب می‌دهند؟

طی سال‌های اخیر شاهد ظهور ربات‌های مبتنی و بر هوش مصنوعی و مانند ChatGPT و برنامه‌هایی بودیم که قادر به موسیقی، متن و … بودند حتی آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی به مراسم مهمی چون گرمی ارسال شدند. برخی از این آثار به قدری واقعی هستند که به سادگی کارشناسان و دانشمندان را فریب می‌دهند.

کد خبر: ۱۵۵۴۷۴
۱۷:۵۴ - ۱۸ شهريور ۱۴۰۲

ربات‌ها قادر به فریب دانشمندان هستند

دیدارنیوز: تیمی از محققان دانشگاه فلوریدا جنوبی در بررسی‌های خود دریافتند: محتوای نوشتاری تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است از نوشته‌های انسانی قابل تشخیص نباشد.

در طول این تحقیقات، پژوهشگران گروهی از برجسته‌ترین کارشناسان زبان شناسی را گرد هم آورده و به آن‌ها آثار خلق شده توسط انسان و هوش مصنوعی را به نوعی دادند که از قبل نویسنده متون مشخص نبودند. نتایج نشان داد؛ علی رغم مطالعه حرفه‌ای الگو‌های زبان، حتی این گروه از متخصصان مجلات زبان‌شناسی برتر جهان، شناسایی محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی را چالش برانگیز دانستند. در مجموع، آن‌ها فقط در ۳۹ درصد مواقع توانستند تمایز صحیح را بین این دو گروه ایجاد کنند.

متیو کسلر، از محققان این تیم مطالعاتی در رابطه با موضوع فوق گفت: ما فکر می‌کردیم اگر کسی می‌تواند نوشته‌های تولید شده توسط انسان را شناسایی کند، باید متخصص در زبان شناسی باشد که زمان خود را صرف مطالعه الگو‌های زبانی و سایر جنبه‌های ارتباط انسانی کرده اند.

در این مطالعات به طور خاص، هر کارشناس شرکت کننده باید چهار نمونه نوشتاری را بررسی می‌کرد. نکته قابل تامل این است که حتی یک متخصص نیز در بین افراد فوق نتوانست هر چهار مورد را به درستی شناسایی کند و ۱۳ درصد این کارشناسان نیز همه موارد را اشتباه گفته اند. بر اساس این نتایج، نویسندگان مطالعه چاره‌ای نداشتند جز اینکه به این نتیجه برسند که اکثر اساتید قادر به تشخیص نوشته‌های خود محققین از محتوای تولید شده توسط یک مدل زبان مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT نیستند.

متخصصان زبان شناسی سعی کردند از دلایل منطقی و شناسایی برخی ویژگی‌های زبانی و سبکی برای قضاوت در مورد نمونه‌های نوشتاری استفاده کنند. با این حال، در نهایت، این رویکرد‌ها تا حد زیادی ناموفق بوده و تنها ۳۸.۹ درصد موارد شناسایی شد.

کسلر در ادامه توضیحاتش می‌افزاید: موضوع جالب‌تر این بود که از آن‌ها پرسیدیم چگونه تشخیص دادند متنی توسط هوش مصنوعی یا یک انسان نوشته شده است. آن‌ها دلایل بسیار منطقی داشتند، اما بار‌ها و بارها، دقیق و سازگار نبودند.

در مجموع، محققان به این نتیجه رسیدند که چت ربات‌هایی مانند ChatGPT واقعاً می‌توانند ژانر‌های کوتاه را در همان سطح بیشتر انسان‌ها بنویسند البته هوش مصنوعی معمولاً خطا‌های گرامری ندارد با این حال، نویسندگان مطالعه خاطرنشان می‌کنند که وقتی صحبت از اشکال طولانی‌تر نوشتن به میان می‌آید، هنوز هم انسان‌ها برتر هستند.

شرح کامل این مطالعه در آخرین شماره مجله Research Methods in Applied Linguistics منتشر شده است.

منبع:سیناپرس

ارسال نظرات
نام:
ایمیل:
نظر:
بنر شرکت هفت الماس صفحات خبر
رپورتاژ تریبون صفحه داخلی
شهرداری اهواز صفحه داخلی